适合人群：
在学本科生与研究生,图像处理工作者,对图像处理感兴趣者
你将会学到：
一步一步，手把手地介绍包括环境搭建，算法分析，树莓派硬件的选购和开发环境搭建，基于QT的视频采集和图像处理软件框架的实现，如何加速现有算法，并且最终实现基于嵌入式平台的特征点识别项目。目能够使研发者能够形成开发一个完整嵌入式图像处理项目开发能力；并且培养分析问题、解决问题的意识。
课程简介：
从零开始的嵌入式图像图像处理(PI+QT+OpenCV)实战演练
1、综述。PI的综述、安装(通用配置)。PI用来做图像处理硬件平台的优势。特别注意，即使现在没有PI也可以开始实验；
2、安装QT、prebuild版本的OpenCV,编写QT运用程序。通过VNC远程管理PI;
3、基于QT编写运用程序综述；
4、OpenCV程序设计简述；
5、编写第一个简单的PI+QT+OpenCV程序，用来采集摄像头的信息，并且进行初步的图像处理；
6、进一步集成，生成可用用于触摸屏的GOQTTemplate框架；
7、环境在触摸屏上的移植，完全解决硬件问题；
8、系统实验实验，引述特征点算法实验，讲解算法流程；
9、系统实现实验，具体实现算法，并且解决细节问题；
10、OpenCV**版本在PI上的编译；
11、使用OpenMP和超频，提高PI上图像处理的性能；做性能试验。
本课程旨在教授学员如何使用树莓派（Raspberry Pi）、QT框架与OpenCV库来开发嵌入式图像处理应用。课程内容涵盖了从环境搭建到项目实践的全过程。首先，我们会指导你安装配置QT开发环境，并在树莓派上运行首个Android程序。接着，通过整合QT与OpenCV，逐步实现图像的捕获与处理功能。
课程还包括了如何在QT中利用VideoProbe组件捕获并处理视频流，以及如何设计并实现一个完整的TimeNoteBook大实验项目。此外，学员还将学习到Qt Quick与Qt Widgets的使用技巧，掌握创建美观用户界面的方法，并了解数据持久化技术的应用。通过本课程的学习，学员能够掌握基于树莓派的嵌入式图像处理应用开发技能，并具备独立完成相关项目的实际能力。
课程目录
├──1 课程综述.mp4 63.66M
├──10 QT中VideoProbe的简介和实现.mp4 157.47M
├──11 TimeNoteBook（大实验）的设计.mp4 90.49M
├──12 采集图像，进行识别.mp4 146.52M
├──13 主界面和数据持久层.mp4 111.21M
├──14 提升集成程度，优化界面显示.mp4 91.47M
├──2 简述-下载安装QT平台，并且运行第一个Android程序.mp4 115.11M
├──3 结合QT和OpenCV，实现第一个Android图像处理程序.mp4 120.38M
├──4 OpenCV简述-将(prebuild版)OpenCV和QT.mp4 134.22M
├──5 在widget下引入camera，获取实时图像.mp4 154.47M
├──6 qtquick(qml)引述.mp4 108.84M
├──7 将OpenCV和Qtquick结合起来.mp4 144.06M
├──8 qtquick基础和扩展.mp4 130.44M
└──9 qtquickControls2控件集.mp4 96.17M
