《Stable Diffusion商业化训练班》是一门专为深度学习与图像生成技术爱好者设计的进阶课程。从基础的环境搭建到高级的模型调优，本课程覆盖了Stable Diffusion的全方位应用。学员将从零开始学习如何在Mac上部署Stable Diffusion环境，掌握模型安装、文件管理等基础知识，并深入探索VAE外挂模型、LoRA训练等高级主题。课程还特别关注了图像生成过程中的关键参数设置，如采样方式、提示词引导系数、随机种子等，确保学员能够精确控制生成图像的质量。
此外，课程还包括了ControlNet、Photoshop、Cinema4D等工具的实战技巧，帮助学员实现从2D到3D的图像转换，以及复杂场景的构建与渲染。通过一系列实践案例，学员不仅能够熟练运用这些工具进行创意作品的制作，还能理解背后的技术原理，为未来的项目开发打下坚实的基础。无论是个人兴趣还是商业应用，《Stable Diffusion商业化训练班》都是不可多得的学习资源。
课程目录
[1]-宣导片.mp4
[2]-试听课-LoRA训练全过程抢先版.mp4
[3]-00、Mac_Stable Diffusion本地安装部署.mp4
[4]-1、计算机系统更新、驱动更新、网络设置、本地命名规范化.mp4
[5]-2、Stable Diffusion安装、默认浏览器设置、w.mp4
[6]-3、Stable Diffusion常用文件夹位置与作用.mp4
[7]-4、推荐的翻译软件、翻译器翻译结果对比.mp4
[8]-5、大模型安装、大模型缩略图、重载UI、文生图逻辑.mp4
[9]-6、反向提示词的策略与逻辑.mp4
[10]-7、VAE外挂模型安装、用途介绍、使用方式与差异.mp4
[11]-8、利用XYZ图表批量比对VAE效果.mp4
[12]-9、绘世2.3.0版本升级与错误提示解决方案.mp4
[13]-10、XYZ图表与LoRA测试用法升级.mp4
[14]-11、Train训练器安装与基本介绍.mp4
[15]-12、LoRA训练全过程抢先版.mp4
[16]-13、PNG图像信息读取、加载历史生成信息.mp4
[17]-14、Clip_Skip图像语言对抗训练终止层数.mp4
[18]-15、Sampler_Steps迭代步数范围差异与生成图像的.mp4
[19]-16、采样方式的差异、我们更倾向于哪种采样方式.mp4
[20]-17、生成图像宽高度、总批次数、单批数量.mp4
[21]-18、提示词引导系数（CFG Scale）.mp4
[22]-19、随机种子理论与生成图像作用关联.mp4
[23]-20、高分辨率修复、放大倍数、放大算法与算法概念.mp4
[24]-21、1-20节教学内容常见问题复盘与解决方案.mp4
[25]-22、图生图与文生图的差异及作用.mp4
[26]-23、图生图_重绘尺寸与重绘尺寸倍数.mp4
[27]-24、图生图_提示词引导系数（CFG Scale）.mp4
[28]-25、图生图_重绘幅度与内容变化性.mp4
[29]-26、图生图_涂鸦.mp4
[30]-27、图生图_局部重绘.mp4
[31]-28、图生图_自定义遮罩Mask蒙版.mp4
[32]-30、ControlNet_文件安装与版本差异.mp4
[33]-31、ControlNet_功能模块基本布局.mp4
[34]-32、ControlNet_抖音符号出图演示流程_V1.mp4
[35]-ControlNet_2D转3D全过程抢先体验版.mp4
[36]-PSBeta安装与清理残留.mp4
[37]-PS常用功能模块讲解.mp4
[38]-PSBeta版新增功能用法.mp4
[39]-去除背景抠图替换景深.mp4
[40]-Cinema4D软件安装与破解.mp4
[41]-Redshift渲染器许可购买与激活.mp4
[42]-Cinema4D软件基础入门常规操作.mp4
[43]-常用的Geometry参数化模型.mp4
[44]-Cinema4D点线面用法与拓展功能.mp4
[45]-Cinema4D快捷键设置与自定义界面布局.mp4
[46]-Cinema4D矢量样条.mp4
[47]-C4D+AI样条挤压模型.mp4
[48]-Cinema4D常用生成器.mp4
[49]-Cinema4D常用变形器.mp4
[50]-Cinema4D重构网格.mp4
[51]-Cinema4D必备的插件与脚本安装.mp4
[52]-Cinema4D常用插件与脚本的用法.mp4
[53]-Cinema4D材质库与模型预设.mp4
[54]-Greyscalegorilla材质库用法.mp4
[55]-Redshift渲染器基础功能讲解.mp4
[56]-Redshift&Light灯光类型.mp4
[57]-Redshift材质节点空间用法.mp4
[58]-Redshift灯光排除与对象标签.mp4
[59]-Redshift渲染器设置参数对比.mp4
[60]-01、Midjourney的应用领域及下载注册安装界面结构.mp4
[61]-02、Midjourney及NiJijourney添加服务器.mp4
[62]-03、图像风格及文字命令生成图像.mp4
[63]-04、使用注意事项及基础生成图像操作命令版权问题.mp4
[64]-05、社区主页及“_”命令控制图像”.mp4
[65]-06、Prompt关键词灵感渠道与翻译插件.mp4
[66]-01、生成SD训练形象-同一形象扩展多种变化.mp4
[67]-02、Upscale图像放大并保留细节处理方法.mp4
[68]-03、全局色温平衡、PS扣除背景、建立动作预设收黑边.mp4
[69]-04、建立图集画板、控制PNG图像导出质量、图像置入画幅比例.mp4
[70]-05、WD1.4反推提示词、添加基础触发词.mp4
[71]-06、SD-Trainer基本训练设置与本地训练集格式规范.mp4
[72]-07、SD测试IP-Tiger-LoRA出图稳定性与多种测试.mp4
[73]-08、增加背景训练图与二次训练.mp4
[74]-09、使用Midjourney生成SD训练形象.mp4
[75]-10、Upscale图像放大、修理图像瑕疵、PS图像裁切、P.mp4
[76]-11、WD1.4打标提示词、手动增加触发词.mp4
[77]-12、SD-Trainer训练参数设置、训练失败原因与注意事.mp4
[78]-13、LoRA测试与调整删减正向提示词条、反复测试优化效果.zip
