本课程旨在培养学员成为专业的AI大语言模型算法工程师。通过系统化的学习路径，课程从LLM（Large Language Model）的进化历程讲起，逐步深入到数据处理、模型训练与优化等核心环节。学员将掌握PyTorch框架及其在GPU上的高效应用，并通过实战演练，在云服务器上完成模型训练到部署的全流程。此外，课程还涵盖四大行业的模型微调案例分析，以及针对特定场景的智能问答系统构建。最后，课程提供市场需求分析与招聘对接指导，帮助学员顺利进入AI领域，实现职业转型。无论是初学者还是希望深化专业技能的从业者，都能从中获得宝贵的实践经验与理论知识。
课程目录
资料
00-开课仪式.mp4
01-第一周 LLM的进化路线、领域微调及NLP的应用落地方式.mp4
02-第二周 大模型训练与微调研发背后的数据艺术.mp4
02-第二周 深入大模型基础理论务实.mp4
03-第三周 大模型训练入门与进阶.mp4
03-第三周 大语言模型训练和训练优化技巧.mp4
04-PyTorch及模型训练基础.mp4
04-模型训练流程和 CUDA 原理及并行基础.mp4
04-深入学握大模型应用开发框架LangChain.mp4
05-第五周 大模型训练全流程实战.mp4
05-第五周 在云服务器实操模型量化模型推理和服务.mp4
05-环境安装和SFT演示带你在服务器如何一步步微调训练.mp4
06-第六周 四大行业微调模型落地案例和技术方案.mp4
07-第七周 实现行业问答智能问答技术方案.mp4
08-市场需求和招聘对接-1.mp4
08-市场需求和招聘对接-BLK.mp4
09-增补：LangChain本地知识问答.mp4
