本课程为博士级别的人工智能课程，专注于使用GPT（Generative Pre-trained Transformer）模型版本3.5和4.0进行微调的技术与实践。课程通过一系列系统化的教学视频，从理论到实践全方位覆盖了微调技术的核心概念及应用。内容包括但不限于环境搭建与数据预处理、在Google Colab云端平台上的微调操作、本地Python环境中的微调方法、以及如何利用Playground进行测试等。此外，课程还提供了两个实战案例——训练一个能够绘制图像的模型以及实现特定输出格式和字段要求的微调任务，帮助学员将理论知识转化为实际操作技能，从而更好地理解和掌握GPT模型的微调技巧。
课程内容：
资料
001-第一节:课程简介,mp4
002-第二节:环境和数据准备.mp4
003-第三节:Colab环境下的微调,mp4
004-第四节:python本地微调.mp4
005-第五节:Playground测试.mp4
006-第六节:微调能用来做啥,mp4
007-微调实战-1:训练能绘图的模型,mp4
008-微调实战-2.指定输出格式和字段的微调.mp4
